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偶然间从朋友那看到了这本书（《SQL基础教程》MICK著），感觉还不错，于是花了4个小时认真的过了一遍，在这里简单的总结一下要点（个人观点）
基础知识点
- SQL不区分关键字的大小写
- 推荐参考阿里的MySQL规约
- SQL语句中表示字符串用单引号
'将字符括起来 - 修改表名
- PostgreSQL:
ALTER TABLE oldname RENAME TO newname - Mysql:
RENAME TABLE oldname TO newname
- PostgreSQL:
- SQL注释
--：单行注释，即--加上半角空格/* */：可进行多行注释
NOT运算符- 不建议用
...... where not xxx>0
- 不建议用
AND运算符的优先级高于OR- SQL中的逻辑运算是
三值逻辑，即真、假和不确定（NULL） - 聚合函数会默认将NULL值排除
count(*)：查找的是包含NULL在内的全部数据行数count(1)或者count(column_name)：不包含NULL在内的数据行数sum(column_name)：column_name为NULL或为零，其计算效果是一样的avg(column_name)：NULL值和零值，其计算效果是不一样的（分母不一样）- 聚合函数可以在SELECT子句、HAVING子句和ORDER BY子句中使用
- COUNT等函数对表中的数据进行聚合操作时，DBMS内部会先进行排序处理
GROUP BY子句的聚合结果是无序的
ORDER BY字句中可以使用SELECT字句中已定义的列的别名- 可使用SELECT子句中未出现的列或者聚合函数
- ORDER BY 子句中不建议使用编号（将来会被编号会被取消）
- 两个词：
INSERT INTO,DELETE FROM,UPDATE SET,DROP TABLEUPDATE tblname SET (name1, name2, name3) = (Name1, Name2, Name3) WHERE ......UPDATE tblname SET name1 = Name11, name2 = Name12 WHERE ......
- 事务是需要在同一个处理单元中执行的一系列更新处理的集合
BEGIN TRANSCATION,START TRANSCATION(mysql),COMMIT;
- ACID
- Atomicity
- Consistency：满足约束
- Isolation: 不同事务间不相干扰
- Durability
- 视图的定义中不能包含
ORDER BY子句 - 标量子查询就是返回单一值的子查询
- scalar subquery，即返回一行一列的结果
- 标量子查询的位置可以是在SELECT子句、GROUP BY子句、HAVING子句、ORDER BY子句、WHERE字句等地方
- 字符串拼接函数
||在SQL和MySQL中无法使用，等价的函数是CONCAT(str1, str2, str3)LENGTH(str1)SUBSTRING(str1 FROM 3 FOR 2)：截取字符串str1中第三位和第四位字符（字符位置从1开始）
EXTRACT(日期元素 FROM 日期)EXTRACT(YEAR FROM CURRENT_TIMESTAMP)
- 类型转换函数：
CAST(xx AS yy) - NULL值转换函数：
COALESCE(str1, str2, str3)会返回可变参数中左侧开始第一个不是NULL的值 - 谓词
LIKE:%,_EXIST,NOT EXIST
- CASE表达式
- 简单的CASE表达式：
CASE 表达式 WHEN ... THEN ... END - 搜索CASE表达式：
CASE WHEN ... THEN ... WHEN THEN ... END
- 简单的CASE表达式：
- 集合运算
UNION：可以使用任何一个select语句，但order by字句只能在最后使用UNION ALL不会消除重复行INTERSET：求交集EXCEPT：求差集
- JOIN
- 内连接：
INNER JOIN - 外连接：
OUTER JOIN选择主表 - 交叉连接：
CROSS JOIN– 笛卡尔积
- 内连接：
窗口函数
窗口函数：OLAP（OnLine Analytical Processing）函数，对数据库数据进行实时分析处理，如市场分析、财务报表、创建计划等；
可以进行排序、生成序列等一般的聚合函数无法实现的高级操作
- 语法
<窗口函数> OVER ([PARTITION BY <列清单>] ORDER BY <排序清单>)- PARTITION BY 对表的横向进行分组
- ORDER BY 决定纵向的排序规则
- PARTITION BY 分组后的记录集合成为“窗口”
- 专用窗口函数
RANK: 计算排序时，如果存在相同位次的记录，则会跳过之后的位次DENSE_RANK: 即使存在相同的位次记录，也不回跳过之后的位次ROW_NUMBER: 赋予唯一的连续位次- 专用窗口函数无序参数，故括号都是空的
- 聚合函数作为窗口函数使用
- SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX等 都是进行
累计统计的，和GROUP BY 不同
- SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX等 都是进行
- 指定框架（统计范围）
AVG(col1) OVER (ORDER BY col2 ROWS 2 PRECEDING)- 使用了
ROWS和PRECEDING关键字制定了框架，即统计对象先定位“截止到之前2行” AVG(col1) OVER (ORDER BY col2 ROWS 2 FOLLOWING)“截止到之后～行”
- OVER 字句中的 ORDER BY 只是用来决定窗口函数按照什么顺序进行计算的，对最后结果的排序没有影响！
GROUPING 运算符
- GROUPING运算符可以同时计算出
小计值、合计值 ROLL UP同时计算出合计值和小计值GROUP BY ROLL UP(col1, col2), 在MySQL中要改写为GROUP BY col1 with ROLLUP- 上述语句即相当于
GROUP BY ()（超级分组记录）和GROUP BY (col1)和GROUP BY (col1, col2)的结果
GROUPING函数 可判断超级分组记录中的NULL值GROUPING(col1)如果col1是超级分组记录所产生的NULL值时返回1， 其他返回0
CUBE即将GROUP BY子句中聚合键的所有“可能组织”的聚合结果集中到一个结果中GROUPING SETS可以从 ROLLUP或者CUBE的记过中取出部分记录- 不想得到
合计记录和使用多个聚合键的记录时可以使用 GROUP BY GROUPING SETS(col1, col2)结果集中的每个记录只包含col1（或col2）的单个合计
- 不想得到
